2019年8月1日托福改革后,很多同学问我:托福口语考试到底是机改还是人工批改呢?其实,改革后,可以肯定地说:托福口语考试,至少机器批改参与了每一位同学的评分过程。那么具体是如何的呢?我们接着往下看:
1托福口语机器评分背景
此段来自于ETS的官方报告:
随着越来越多的年轻学生在世界范围内学习英语作为第二语言(English as a Foreign Language),为青少年语言学生(Young Language Students)设计的标准化语言考试 (比如托福考试),变得越来越受欢迎。
鉴于这一快速增长的趋势,需要更好地了解年轻学生的语言发展模式和语言表现的特征成为语言学教师的需求. ETS于是系统地进行实证研究:在青少年语言学生中检查其英语语言能力(English Language Proficiency)的进展以便验证青少年语言学生评估任务和评分标准,并为基于测试结果的提供有效性证据.
2托福口语流利度
在了解托福口语的机批原理之前,我们先了解一下什么是口语流利度。
何为流利度Fluency?
Lennon (2000) stated that fluency “can be measured both impressionistically and instrumentally by speech rate, and by such dysfluency markers as filled and unfilled pauses, false starts, hesitations, lengthened syllables, retraces, and repetitions” (p. 25)
简而言之的流利度有几个衡量的维度:
· 速度(Rapidness)
· 流畅性(Smooth)
· 准确性(Accuracy)
· 易懂性(Lucidity)
· 思维的高效转换(Efficient translation of thought)以交流为目的 (Communicative intention)
流利度同时也能细分成三个方面去进行深入分析:
停顿性流利度(breakdown fluency) : 在连续话语中的暂停特征(the pausing features of continuous speech);
速度性流利度(speed fluency) : 话语演讲过程中的速度( the rate of speech delivery (Ginther et al., 2010 );
修复性流利度 (repair fluency):在话语中的自我更正、重复以及重述的频率。
在目前ETS采用的机改Speech Rater的系统中,对于托福口语测评是何以科学、公正以及客观地对考生们进行评价的呢?
根据ETS最新的一项研究, 自1996年就有语言学学者使用平均话语长度(mean length of run) 这项指标来对考生们的流利度进行测评,通俗易懂的说法,就是在托福考试中你的所有"huh", "uh", "em", "um", and “well" (filled pause)都会被计数,当频率高到一定程度,就会被认为是弱流利度,另一种就是沉默(silent pauses), 在整个口语回答的过程中如果出现长间断,那么系统会自动把你的口语归为弱流利度。
3托福口语语法
何为语法Grammar?
自1999年,在第二语言习得(Second Language Acquisition)的理论中(Norris & Ortega, 2009; Skehan & Foster, 1999; Wigglesworth & Elder, 2010),与语言测试相关的语法方面研究主要关注于两个方面:
语法准确性 (Grammar Accuracy)
语法复杂性(Grammar Complexity)
针对语法准确性,最新的研究报告给出了两个标准维度:
整体准确性(Global Accuracy),在习者的语言中有任何的语法错误(Grammatical Errors)都会纳入考量范围;
特定种类错误(Specific Types of Error),语言学研究者Brown已经将该种类进行了详细描述:动词时态 (Verb tense)
· 主谓一致(Subject-verb agreement)
· 冠词使用(Article use)
· 介词使用(Prepositions)
针对语法复杂性,最新的研报的结果(McNamara, & Elder, 2001), 表现为
· 句式(Syntactic patterns)的呈现性(Elaboration)
· 句式(Syntactic patterns)的多样性(Variation)
在托福口语测试中,机器会针对各位同学的语法呈现,比如:
· 时态的丰富性(一般过去式,现在完成时,现在进行时等多个时态的呈现);
· 同时较多中国考生在语法呈现的过程中会出现主谓不一致的现象 (例如:information加s, they doesn’t 这样的常见主谓不一致的问题);
· 针对介词的使用: 较多同学在口语回答中会出现简单句的堆砌,缺乏定语从句、状语从句、宾语从句或是表语从句的使用;
以上就是改革后,托福口语考试中,机器是如何评判学生回答的。无论是曾经的人批还是现如今的机器批改,托福口语考试的评分标准都是不变的,同学们都还是要针对性地训练自己的口语能力,扎实稳打地提高口语。
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